过程驱动的数据响应处理原则--MES系统软件

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产品详情

制造执行数据集是一个整体，是制造执行全过程的数据组织和再现。按照制造执行的业务流程，制造执行一步步展开，同时制造执行数据也逐渐丰富。由于制造执行过程数据具有复杂关联约束的特点，在处理数据驱动源引起的数据变化时，如果简单地按照数据约束关系进行数据响应，将可能会出现数据处理困难或者数据无法处理的问题，比如由于约束范围过大导致数据变化的影响范围太大。针对数据响应处理的时候可能会遇到的问题，必须确立以下数据响应处理的原则。

1.提高系统的稳定性

制造执行数据之间具有复杂的呈网络状的约束关系，数据的约束有可能通过约束网络传导并返回自身形成循环约束，即一个数据的变化可能会引起自身进一步的变化并循环往复，进而影响整个MES系统软件运行的稳定性。针对这种情况，需要建立一种循环约束判断机制，如果数据处理出现了循环响应，就设置循环响应的终止条件，并根据终止条件适时退出循环, ***系统的稳定性。

2.***数据状态的统一性

数据驱动引起的数据变化通过约束网络将会引起多个数据的响应，并且由于数据之间约束的存在，MES系统软件总是只能一个一个地完成数据处理进而完成整个数据驱动的响应处理。但是如果其中某一项数据的处理失败，将会打断整个数据处理过程并破坏数据之间的约束关系。针对这种情况，需要将整个数据驱动的响应过程放置到一个事务中进行处理，如果事务中的一项数据操作失败就对已完成的数据操作进行回滚，使所有数据恢复到处理之前的状态，***数据状态的统一。

3.***数据记录的完整性

对于存在复杂关联的大数据集，删除数据的过程往往涉及多个数据的删除操作。在进行数据删除的时候也必须应用上面提到的事务处理机制，同时不能通过物理删除的方式将数据记录删除，而必须采用逻辑删除的方式。由于复杂约束的存在，删除数据的过程具有严格的顺序要求，如果约束处理不当或者数据删除处理不完全将会破坏整个系统数据的完整性。采用逻辑删除的方式，可以通过标示数据的状态实现数据的逻辑删除，这样不会由于约束处理不当而导致数据冲突和数据缺失。

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